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  "text" : "（德国之声那个中文网）上周五在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC）于本周一落下帷幕。据中国官媒报道，超过1100家企业亮相，观众超40万人次，达成采购意向金额超203亿元。 展馆外的十字路口能看见外人形机器人在指挥交通；店里，机器人咖啡师递给顾客一杯冰美式。应和了官媒说法“上海整座城都成了AI体验场”。 今年大会更是迎来了中国国家主席习近平首次亲自出席并发表主旨讲话，路透社评论称，这是习近平迄今为止最明确阐述中国希望塑造全球AI治理体系的一次讲话。此外习近平还批评了“将国家安全概念泛化”的做法。讲话中虽未明确提及美国，但北京将自身定位为AI新秩序倡导者以挑战美国主导地位已不言而喻。 来自荷兰莱登大学、研究中国数字技术政策的罗吉尔·克莱默丝博士（Rogier Creemers）亲历大会现场，他同意上述说法，并对德国之声表示，今年WAIC释放的重要信号包括，AI已经为北京的政治优先事项之一，中国意图通过支持开源模型和倡导人工智能驱动的工业化，在国际舞台上与美国展开竞争，并希望在这一努力中获得“全球南方国家”的支持。 不断缩小差距 中国在模型开发方面正逐步缩小与美国的差距，在工业流程中的AI应用实践也日趋成熟。 奥尔布赖特石桥集团（DGA）合伙人保罗·特里奥洛（Paul Triolo）告诉德国之声，中国的人工智能模型开发者持续与西方领先者保持同步，主要依靠在有限的先进计算硬件上训练的开放权重模型来实现这一目标。中国企业也在利用诸如算法蒸馏、模型创新和运行时工具生态系统等技术来提升模型性能。 在部署方面中国正处于“人工智能+”热潮之中，特里奥洛认为AI在中国企业中的部署速度可能比美国更快。此外，中国民众对人工智能的担忧远少于美国，这促进了人工智能应用在消费端的快速普及。 今年4月，中国官媒发文称中美“AI模型性能差距基本消除”。对此，部分专家表达了基本认同，认为就目前某些基准测试而言，中国一些先进的AI模型在性能上，差距确实已缩小甚至消除，例如GLM-5.2和Kimi K3。 但特里奥洛认为，虽然中国先进的开放权重模型运行成本更低，且足以胜任大多数任务，来自美国领先公司例如Anthropic、OpenAI和Google的先进专有模型目前在安全性和可扩展性（例如推理负载）方面仍然具有一定的优势。 美国筑建“AI防火墙”效果不佳？ 2025年，美国商务部将云端算力、模型权重与高端算法一并纳入许可管控范围。同一年美国大幅加大对中国学生在“关键与新兴科技”领域的审查，撤销关键STEM签证。与此同时持续收紧对华芯片及半导体制造设备的出口管制。在全球技术供应链层面，美国数年来施压荷兰阿斯麦对华禁售光刻机。 来自龙洲经讯（Gavekal Research）的研究员莱拉·哈瓦贾（Laila Khawaja）对德国之声表示，美国在针对中国实施先进半导体制造设备出口管制方面是成功的。这些管制措施确实影响了中国大规模、低成本地在本土生产芯片的能力。 至于针对先进芯片的出口管制，哈瓦贾认为成效具有局限性，因为仍有大量芯片通过灰色渠道流入中国，且中国企业也能通过海外云服务获取这些芯片。 特里奥洛更是认为迄今为止的证据表明，美国旨在延缓中国企业发展先进AI能力的战略在多个层面上均已失败。此外，该战略还给美国企业的研发预算以及供应链 – 例如稀土领域造成了巨大的附带损害。 中国自己的AI叙事：“开放、普惠” ——多大程度上？ 习近平在讲话中强调“鼓励开源开放”。官媒亦宣扬“坚持不搞技术封锁”。分析认为中国将“开源和普惠”作为自己的AI叙事，以对抗美国主导的“闭源生态”。 目前中国的模型大多采用开放权重模式。DeepSeek、智谱科技的GLM5.2和暗月之面的Kimi K3等中国领先模型均采用MIT许可证发布，允许用户自由下载、部署、修改、分发及进行商业化应用。但也有中国公司，例如字节跳动，选择不发布其模型权重。 克莱默丝认为，目前中国AI模型在模型权重方面相当开放，但在源代码层面的开放度稍逊一筹。他表示中国的目标是激励世界其他地区采用中国模型，从而为中国技术创造市场，并确保中国能参与到未来的技术浪潮之中。 特里奥洛认为，就目前而言，中国官员认为允许发布开源模型的商业优势大于滥用风险。然而随着下一轮模型发布，中国人工智能公司展现出与美国领先企业比肩的能力，北京方面可能考虑限制海外用户访问中国的尖端模型。 WAICO抗衡Pax Silica 习近平在WAIC上表示，由中国发起成立的世界人工智能合作组织（WAICO）已吸纳29个成员国。习称该组织“将成为人工智能发展史上的一个重要里程碑”，是回应全球南方国家希望更多参与AI治理诉求的重要举措。 WAICO被认为是对美国主导的“硅和平”（Pax Silica）国际倡议的抗衡。中国倡导开源、普惠和全球治理；而美国则推崇技术领先以及“安全”和“可信”的网络——后者意味着减少对中国影响力和供应链的依赖。 对于各自成立组织在多大程度上是“争取盟友”的做法，特里奥洛认为，真正的竞争在于中美两国人工智能技术栈的哪些部分会被“全球南方”国家采用。而在这方面中国将占据显著优势，原因在于成本优势以及华为等中国企业已在当地建设了大量数字基础设施。 展望未来 专家认为，总体来看美国在算力、芯片、顶尖人才、企业应用生态系统及人工智能商业化变现方面处于领先地位，且未来将继续在人工智能硬件设计和算力方面保持领先。 而中国在能源、模型效率、人才总体规模以及AI普及应用方面处于领先地位。目前的发展瓶颈仍是算力。 克莱默丝认为中国目前最大的结构性劣势是来自“全球北方”（发达国家）的不信任。特里奥洛则认为，中国的结构性劣势在于缺乏能够为AI数据中心等大型基础设施建设提供资金支持的深度金融市场。不过，这一问题可以通过政府的支持和投资在一定程度上得以弥补。 此外，受美国出口管制影响，中国企业持续面临先进AI算力硬件短缺的问题，因此难以迅速扩大推理算力部署，以满足不断增长的市场需求。今年晚些时候，中国主要半导体晶圆代工厂完成产能升级后，这一状况将有所改善，但中国企业在进一步扩展算力方面仍将面临诸多限制。 DW中文有Instagram！欢迎搜寻dw.chinese，看更多深入浅出的图文与影音报道。 © 2026年德国之声版权声明：本文所有内容受到著作权法保护，如无德国之声特别授权，不得擅自使用。任何不当行为都将导致追偿，并受到刑事追究。",
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      "text" : "此外，<a href=\"https://api.dw.com/api/detail/article/72413951\" rel=\"ArticleRef\">受美国出口管制影响</a>，中国企业持续面临先进AI算力硬件短缺的问题，因此难以迅速扩大推理算力部署，以满足不断增长的市场需求。今年晚些时候，中国主要半导体晶圆代工厂完成产能升级后，这一状况将有所改善，但中国企业在进一步扩展算力方面仍将面临诸多限制。"
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