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"DeepSeek以“AI大模型圈黑马“迅猛崛起，如何以低成本推出顶级模型？DeepSeek的成功是否意味着中国在AI领域赶超美国？欧洲AI领域为何相对落后？Jina AI创始人肖涵博士在德国之声专访中分享了他对DeepSeek在技术创新、商业策略上的看法，并探讨了中美在AI发展中的角色与分工。 ", "categoryName" : "科技创新", "text" : "德国之声：DeepSeek被不少人称为“神秘的东方力量”。其原因之一在于性能比肩GPT-4o的DeepSeek-V3，据其自称训练成本不到GPT-4o的1/20。也有人质疑其真实成本是否更多？您认为用如此低的成本训练出顶级的模型有可能吗？ 肖涵博士：我认为完全有可能。首先这并不包含试错成本的，也就是“炮灰成本”。只计算这一次成功花了五百多万。其次大模型本身的训练技巧，随着时间变化，发生了很多演进和升级。像OpenAI这种顶尖公司，发布一项产品需要打磨很久，成品出来可以从发布日期向前倒退3、4个月，而DeepSeek本身不需要做太多PR相关的宣传，准备大概一个月左右，所以这两个模型之间差了有小半年，在这个时间差里，模型的发展是非常迅速的。不管从数学上还是深度学习上会出现很多新知识使得模型训练更有效。而且就我所知，DeepSeek在2023年就开始做一些非常底层的技术优化，再加上整个开源社区，在过去两三年之内，会有很多新的一些技巧，使得成本会降得非常低。 德国之声：您刚才提到开源社区， DeepSeek便宜又好用，有人认为它的成功不仅是技术层面，更是对开源精神的彻底践行，您认为就开源与闭源而言，开源会是未来趋势所在吗？ 我觉得就AI模型而言，未来价格肯定是越来越便宜，这在未来会象是水电煤气一样，成为通用的基础设施。好比我们现在不会在每个月为上网花多少钱纠结一样。但便宜是有代价的。因为就很多初创公司而言，它无法支付这么高的运营成本。DeepSee之前积攒了非常多的GPU，它现在把这部分算力一下释放出来，肯定会对市场造成冲击。而开源本身，和价格以及商业化之间是一个非常复杂的关系。有人非常讨厌开源——比如早期的比尔盖茨。他曾经非常讨厌Linux，因为他觉得Linux开源免费，没有人愿意用Windows了。所以这两天我们看到Altman（OpenAI CEO）和Amodei（Anthropic 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